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简而言之，肌电信号(EMG，electromyogram)是肌肉组织收缩时的电生理信号(接近但不完全等同);研究肌电信号的学科称为electromyography。
默认肌肉的收缩信号是运动单位动作电位+(MUAP，motorunit action potential)的募集MUAPs的代数和就是我们采集工具获得的EMG信号了(这也是同一片电极的两极间隙不同可能会采集到多个肌肉的信号的原因，如后面提到的为什么注意fixed inter-electrode spacing，cross-talk等)
时域分析
上部分MVC%处理后的量化是基础分析，也是在时域上的肌电信号分析，即信号的幅度波长等信息。以此可以获取的量化指标有如下:
EMG峰值/均值、iEMG(integrated EMG)，它可以是整段信号的积分，固定时间段的(窗口)积分或者到一个阈值的积分、EMG的RMS、协同收缩比(co-contraction，Leweket al.2004)、振幅概率密度(Amplitude Probability Distribution Function，在人体功效学常用)etc.
频域分析
与时域相对应的分析，信号频域也是肌电分析常用的方法，即分解组成信号的各个“分信号/波”的频率(时域无法获取此信息)，常用于客观探测肌肉疲劳的出现(例如中位频率的变化，即左移减小)。
常用的分析方法有(快速)傅立叶变换、短时间傅里叶变换、小波分析，每个方法有自己对应的假设，EMG疲劳的检测，小波分析更为准确和常用一些。
