什么是肌电图？
【表面肌电信号 】
EMG全称electromyography，简称肌电图，应⽤电⼦学仪器记录肌⾁静⽌或收缩时的电活动，及应⽤电刺激检查神经、肌⾁兴奋及传导功能的⽅法，通过此⽅法可以确定周围神经、神经元、神经肌⾁接头及肌⾁本⾝的功能状态。EMG在过去⼴泛应⽤于医学研究与神经肌⾁疾病的诊断，但随着⽇益缩⼩的微处理器与集成电路，EMG电路与传感器也可以发现不同的运⽤于假肢，机器⼈与其他的控制系统领域。今天小编也给大家介绍几款我们热门的肌电传感器。
单通道肌电传感器
【 优势 】 此模块开发提供arduino代码、提供上位机、信号质量稳定
该传感器采⽤ADI芯⽚AD8221作为EMG信号进⾏可调放⼤，同时将测 量滤波，整流电活动的肌⾁信号输出0-Vs的伏特，输出⼤⼩取决于选 定肌⾁的活动量。该模块输出数据并⾮原始肌⾁电数据，⽽是经过 ADC放⼤纠正以及平滑过后的数据信号。
MyoWare肌肉传感器
【 优势 】 可以输出原始数据、 提供上位机、可穿戴式，佩戴⽅便
MyoWare肌⾁传感器采⽤了新的可穿戴设计，可让您将⽣物医学传感器垫直接连接到电路板本⾝，摆脱那些讨厌的电缆。这个新电路板还包括⼀系列其他新功能，包括+ 3.1V⾄+ 5V的单电源电压，RAW和EMG两种数据输出模式，极性保护电源引脚，指⽰灯LED和（最后）开/关开关。
干电极肌肉传感器
【 优势 】能提供⾼质量的信号，且易于使⽤。⽆须导电凝㬵也可得到良好的信号
寿命⻓、使⽤简单⽅便、无需频繁更换电极
⼲电极肌电传感器集成了滤波、放⼤电路，将范围在±1.5mV内的微弱⼈体表⾯肌电信号进⾏1000倍放⼤，并通过差分输⼊、模拟滤波电路的⽅式对噪⾳（特别是⼯频⼲扰）进⾏有效抑制。输出信号为模拟量形式，以1.5V为基准电压，0〜3.0V量程的输出。输出信号的⼤⼩取决于选定肌⾁的活动量，输出信号的波形可显著指⽰被观察位置⽪下肌⾁的情况，⽅便做肌电信号的分析与研究，如使⽤Arduino作为控制器检测肌⾁活动情况，如肌⾁是否紧绷，强度如何，是否疲劳等。
双导肌肉传感器
【 优势 】可同时测试2块肌⾁、提供上位机，数据可以导出、测到的数据可直接用于开发
双导肌⾁电模块包括前端的模拟电路采集与后端的数字信号滤波处理。前端采集电路通过通道 1,通道 2 采集⼈体⼿臂或者腿部的肌⾁电信号，经过⼀系列信号的放⼤与滤波，由 OUT1,OUT2 输出模拟采集信号。可直接通过滤波器观测肌⾁电信号的波形图。后端采⽤单⽚机进⾏数字滤波处理，采集肌⾁电的数值进⾏处理，求取功率。
6通道肌肉传感器
【优势 】可同时测试6块肌⾁、提供上位机，数据可以导出
用户可以编写⾃⼰的 Arduino 代码做扩展设计，例如根据采集到的 EMG 信 号，控制六通道的输出控制引脚，实现⽤肌⾁控制步进电机、夹⽖⼿、灯条等 的电⽓设备
六导联肌⾁电模块包括前端的模拟电路采集与后端的数字信号滤波处理。前端采集电路通过通道 1〜6 采集⼈体⼿臂或者腿部的肌⾁电信号，将信 号经过⼀系列信号的 EMG 信号放⼤与滤波；中端可通过 SPDT 开关切换 Envelope Mode 和 RAW Mode 输出信号；Envelope Mod 采⽤包络检波处理来得到 EMG 动态检波信号，RAW Mode 可输出 EMG 原始信 号，并且可通过蓝⽩电位器来调整 Envelope Mode 和 RAW Mode 输出信号的通道 增益。同时提供外部单通道 Audio Output Interface 输出原始信号，该⾳频接 ⼝可通过跳线帽跳线实现输出某⼀通道的原始波形，⽅便⽤⼾通过该接⼝借助 外部仪器设备实时监测分析当前的 EMG信号。后端采⽤与六导联肌⾁电模块配套 Arduino UNO 开发套件采集中端的输出 信号，控制 LED 灯实现 LED 灯快速参考 EMG 信号强度。
思知瑞科技，从2012年开始不断研发生物传感器
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