了解这些知识，轻松选择肌电传感器设备

肌肉（骨骼肌）是人体运动系统重要的组成部分，是人体主动运动的动力来源。肌肉的生物力学研究是对人体运动产生变化进一步深入研究的基础，也最具吸引力和挑战性。而肌电图（EMG）测量与分析作为肌肉生物力学研究的重要方法与手段之一，得到了深入研究和广泛应用。

肌电图是一种非常强大的解决方案，可帮助您更好地了解身体，但它也是一种需要经过良好的培训才能正确选择的系统。下面我们就根据此前的相关研究成果，从应用的角度出发，通过EMG的测量、结果处理与分析等一系列原理来探讨在进行生物力学研究时应该如何选择合适的肌电系统。

肌电图是什么？它有哪些应用

肌电图，简称EMG，是来自肌肉本身或通过附着在皮肤表层的电极从浅层肌肉发出的直接电活动信号，直接电活动信号。这些电信号可以用来作为实验数据，也可以在临床上记录患者的生物反馈。

在运动生物力学研究方面的应用

肌肉活动的时程（顺序）
肌肉活动顺序对判断动作的协调性具有十分重要的意义，在EMG测量的肌肉活动顺序判定上，其关键的指标是肌肉激活值（电位值）的设定。

EMG与肌肉收缩力量
肌肉能良好地表现肌肉的用力特征，两者有对应关系，肌肉的收缩力量愈大，肌电信号也愈强。

EMG与肌肉疲劳
肌肉的活动状态分为两种，即静力性和动力性收缩，这两种收缩形式下的肌肉疲劳所产生的EMG信号的变化规律会有所不同。多数研究发现，随着肌肉收缩次数的增加或收缩时间的延长，肌电信号功率谱的总功率增加。

EMG指标的处理与分析

时域分析及指标

时域分析是以时间为自变量，以肌电信号为函数，来描述肌电信号随时间变化的振幅特征，而不涉及肌电信号的频率变化的非时间自变量。主要包括以下指标：原始肌电图(EMG)、平均振幅(MA)、均方根肌电(RMS)和积分肌电(IEMG)。这些指标主要用于评判肌肉收缩程度（强弱）与特征的情况。

频域分析及指标

频率域分析是对肌电信号进行频率变化特征的分析，是将时域信号通过快速傅立叶转换(FFT)得出的频域信号，在表面肌电信号的检测与分析中具有重要的应用价值。频域分析主要指标有平均功率频率(MPF)、中位频率(MF)等，主要用于判断肌肉的疲劳情况。此外对肌电信号“小波处理“的方法，从时域和频域两方面对EMG进行较为全面的分析。