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1.1 时频分析
1)时域分析:由于时域分析的直观性非常强而且物理意义明确，所以从这种方法提取特征是早期最为主要的方法。而却有些十分重要的信息在时域上反应明显，比如棘慢波反映了癫痫的信息，还有反映睡眠信息的梭形波等瞬态波形，由此可见，时域分析在目前脑电波定量化分析中占有非常重要的地位。但是时域方法的缺点在于大脑各个区域的脑电波情况并不能得到直接的反映。
2)频域分析:功率谱分析是频域分析的主要手段。它的主要作用在于把脑电波幅度相对于时间变化的关系转化为脑电波功率相对于频率变化的谱图。时域分析方法对如幅值，波形的持续时间等脑电波信号波性特征参数进行识别，它没有考虑到信号在频率上的分辨率，而是仅仅给出信号在时间上的分辨率。我们假设脑电波信号的特性是平稳的，只有在这样的假设基础上，我们才可以使用频域分析方法，所以说他的缺点就是只考虑了信号的频域信息而忽略了其在时间上的分辨率。
α/阿尔法脑波（ALPHA）在大脑中有时出现，有时消失，它并不总是存在。例如，在深睡情况下没有α波；如果一个人在激动状态下，或恐惧，愤怒时，大脑中也没有α脑波。α脑波在初睡或初醒时出现（即半睡半醒时），此时身体处于放松状态，并有自觉的警觉意识。
δ/德尔塔脑波（DELTA）只在深睡时出现。
θ/西塔脑波（THETA）在浅睡时出现。
β/贝塔脑波（BETA）在清醒时出现，伴有需努力能够达到的注意力集中。
