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人体肌电信号属于生物信号，主要特点有：
（1）信号弱。直接从人体中检测到的肌音信号其幅值一般比较小。因此，在处理各种生理信号之前要配置各种高性能的放大器。
（2）频率低。其频率主要集中在20~30 Hz,一般认为集中在O~50 Hz属于低频信号。因此在信号的获取、放大、处理时要充分考虑对信号的频率响应特性。
（3）干扰特别强。干扰既来自生物体内，如呼吸干扰等；也来自生物体外，如工频干扰、信号拾取时因不良接地等引入的其他外来串扰等。
（4）随机性强。生物医学信号是随机信号，一般不能用确定的数学函数来描述。它的规律主要从大量统计结果中呈现出来，必须借助统计处理技术来检测、辨识随机信号和估计它的特征；它往往是非平稳的，即信号的统计特征（如均值、方差等）随时间的变化而改变。因此在信号处理时往往进行相应的理想化和简化。
传感器的选择
传感器是整个硬件系统中最为核心的器件。感受肌肉声音信号最终可以理解为感受肌肉的微震动信号，即将肌肉的震动信号转换为电信号的传感器。传感器的选择遵循以下几点原则：足够的灵敏度和分辨力。肌肉震动为微震动信号，若分辨力不够，则无法捕捉到这个有用信号；若灵敏度不够，则得到的信号会非常微小，不利于后续的信号处理。合适的频率响应特性。一般声音方面的传感器能够响应的最小频率大概在200 Hz左右，而肌音信号的主要频段为0~50 Hz,因此一般的传感器无法达到要求；适当的价格以及尽量简单的外围电路。
